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何谓企业AI转型的1+N范式?第四范式推新一代SageOne软硬一体系统

  • 产品时间:2022-07-10 00:03
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简要描述:自动优化训练超强参数、高位特征计算出来过程I/O加快和高维GBDT训练加快等应用于,在企业应用场景中展现出出高约10倍的训练性能。SageOne还内置第四范式自律研发的高维、分布式网络通讯协议Swift,构建pPRC自研网络通信框架、零拷贝数据交换协议等AI领先通讯技术,融合基于CLX-AP架构的参数服务器集群。...

详细介绍
本文摘要:自动优化训练超强参数、高位特征计算出来过程I/O加快和高维GBDT训练加快等应用于,在企业应用场景中展现出出高约10倍的训练性能。SageOne还内置第四范式自律研发的高维、分布式网络通讯协议Swift,构建pPRC自研网络通信框架、零拷贝数据交换协议等AI领先通讯技术,融合基于CLX-AP架构的参数服务器集群。

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自动优化训练超强参数、高位特征计算出来过程I/O加快和高维GBDT训练加快等应用于,在企业应用场景中展现出出高约10倍的训练性能。SageOne还内置第四范式自律研发的高维、分布式网络通讯协议Swift,构建pPRC自研网络通信框架、零拷贝数据交换协议等AI领先通讯技术,融合基于CLX-AP架构的参数服务器集群。SageOne在高维特征计算出来过程I/O仅次于10X加快,高维稠密场景模型训练比GPU公里/小时5X以上,自研pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC公里/小时3-10X。现场第四范式牵头创始人、首席科学家陈雨强首次明确提出了全新特性的AutoML 2.0技术,他回应,AutoML 2.0不仅是世界首个交互式AutoML技术,同时不具备自动跨表特征强化能力。

在世界著名的Kaggle机器学习竞赛中,第四范式AutoML 2.0与数据科学家联合挑战多项竞赛,竞赛结果数据表明全世界平均值每7-10位数据科学竞赛运动员,只有1势能打败第四范式AutoML 2.0;而在结构化机器学习问题上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML名列靠前61.2%,在图像分类问题上比它名列靠前64.2%。还了解到,基于目前企业AI应用于的痛点问题,第四范式未来还将引进隐私维护迁入自学(AutoPTL)、自动半监督机器学习(AutoSSL)、自动于是以样本和无标签样本自学(AutoPU)、自动科学知识图谱映射(AutoKGE) 等众多Auto“白科技”到产品体系中,提升企业AI应用率和价值。此外,(公众号:)现场得知,第四范式宣告打开“起航”合作伙伴计划,着力打造出基于“先知”平台的生态体系建设。

基于先知平台,第四范式创建起产品赋能、咨询赋能、交付给赋能、营销赋能、技术赋能五大赋能中心,于是以与广大解决方案商、咨询服务商、实行服务商、渠道分销商及开发者积极开展生态合作。涉及文章:第四范式涂威威:AutoML 总结与未来发展第四范式已完成C轮融资,金额超强10亿元第四范式AI赋能的下一征程:发售AutoCV平台“范式视界”原创文章,予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。


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